一文讀懂線下零售業的數字化轉型

發布時間:2019-03-31

大數據從誕生開始

就天然的分成了兩個陣營

線上大數據線下大數據


線上大數據催火了電商行業

淘寶、天貓和京東們

利用他們收集的用戶數據信息

不斷向你推薦你最喜歡的商品

讓你剁手剁手再剁手


不過,縱然如此

線上交易規模也并未“翻了天”

由網絡零售的占比可見

相比于線上的電商平臺交易

占比80%以上線下交易市場才更加廣闊


雖然線下零售仍是主力陣地

但作為線下最主要交易場景的

廣大商超、門店或連鎖經營場

卻是連年萎縮、利潤更是一年不如一年


為什么會這樣?

線上沖擊

電商的價格和流量優勢擋不住

低頻消費

進店多,成交少,客單價不高

運營乏力

大數據應用難,運營效率低

……


前不久,阿里云發布了2019數字化趨勢報告

未來5年零售業數字化程度將達80%

而當前,線下零售企業的數字化程度如何?

來看一組數據

目前,全國有3000萬+門店

30%的線下零售企業有相應的信息服務系統

并且僅限于后端

消費者行為數據化率只有7%

93%白白浪費了


如果說線下門店或賣場是水龍頭

那基于“人、貨、場”三種維度的線下大數據

就是水龍頭里的“水”

每天都有大量的“水”白白流失


對于線下門店來說

這些“水”有什么用處呢?

每天進到店里的是什么人?

每個人在店里都逗留了多久?

他們都有哪些購物偏好?

有多少人在店外逗留或匆匆而過?

簡單來說

線下大數據可以一一解答以上的問題


基于此

線下門店要怎樣利用大數據成功突圍呢?

「瑞為智慧零售解決方案」給出了答案

新零售時代線下門店盈利的關鍵在于

線下數據資產化

即線下數據的價值變現


「瑞為智慧零售解決方案」通過三個步驟幫助線下門店實現數據的價值變現:

1通過“店計”、“曉客”等前端設備幫助線下實體門店構建起數據感知能力,包含客流統計、用戶畫像等信息;

2基于大數據分析技術,通過數據中臺“店客云及”對數據建立起多視角、多維度數據連接,挖掘海量數據背后所隱藏的價值

3將數據納入業務流程,完成零售全流程的業務價值閉環和增值,實現數據價值變現。


「瑞為智慧零售解決方案」已遍布28個省份

及直轄市

服務門店20000+

每日分析客流400萬+人次


除了服務于線下門店,瑞為還針對線下場景的營銷活動推出 營客業務一款基于營銷活動評測的數據SAAS業務。對線下活動的多維度數據進行可視化呈現,提供更有效的活動效果評測,節約活動成本。

營客業務可應用于行業展會、快閃活動、線下推廣、品牌展廳等場景,已服務了華為、海信、京東、美的、東風標致等知名企業,獲得了極高的客戶滿意度。


零售的數字化必然是未來的大趨勢

線下零售企業只有把握住數字化的浪潮

才能實現智慧轉型,決勝未來

4月10-12日

以“零售回歸根本,科技引領未來”為主題的

「2019中國國際零售創新大會」將于上海開啟

「瑞為技術」將帶來一場數字化的盛宴

誠邀您的參與!

地點:上海國際會議中心七層

展位號:8號

演講時間:4月10日下午「平行論壇——門店數字化改造」




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